연세 자폐증 연구소

딥러닝을 이용한 자폐스펙트럼장애 (ASD) 정밀 진단 기술 개발

​

​

본 연구소에서는 딥러닝과 강화학습과 같은 최신 인공지능 기술을 이용하여,

sMRI, NGS 데이터와 각종 진단 결과를 종합적으로 분석하는 인공지능 진단 보조 시스템을 구축하려 합니다.

​

​

1. 딥러닝이란? 

​

데이터로부터 고차원 상관관계를 자동학습하여, 인간이 구분하기 어려운 수준의 심층적 패턴 분석을 가능하게 하는 기술입니다.

단순한 검사로는 판단을 내리기 어려운 ASD 정밀 진단 시스템에 적용될 수 있습니다.

​

​

2. 강화학습이란?

​

현재 데이터로부터 미래의 결과를 예측하고, 문제 해결을 위한 최적의 전략을 제시해 주는 인공지능 기술입니다.

환자의 현재 상태로부터 질병의 예후를 예측하고, 최적의 치료 전략을 제시해 줄 수 있습니다.

​

​

3. 본 연구의 목적

​

ASD-VMR study: 2010년~최근까지 다년간 발달평가한 ASD 영유아들의 sMRI data를 분석하고

심각도나 subtype에 따른, 또는 인구학적 변인에 따른 VMR pattern을 딥러닝을 이용해 분석 파악합니다.

​

ASD-유전형-뇌영상 연관성 연구: NGS과 sMRI data가 동시에 확보된 ASD에서,

genotype-endophenotype (neuroimaging) correlation을 딥러닝을 이용해 분석합니다.

​

​